СИНТЕЗ НЕЙРО-НЕЧЕТКОЙ МОДЕЛИ КИНЕТИКИ ПРОЦЕССОВ РАДИКАЛЬНОЙ ПОЛИМЕРИЗАЦИИ

  • Alexander G. Lopatin Новомосковский институт Российского химико-технологического университета им. Д.И. Менделеева
  • Dmitriy P. Vent Новомосковский институт Российского химико-технологического университета им. Д.И. Менделеева
  • Bogdan A. Brykov Новомосковский институт Российского химико-технологического университета им. Д.И. Менделеева
Ключевые слова: радикальная полимеризация, стирол, полистирол, метилметакрилат, полиметилметакрилат, кинетика, моделирование, нечеткая модель

Аннотация

Рассматривается кинетическая схема процессов синтеза полимеров метилметакрилата и стирола методом радикальной полимеризации. Показано, что основное различие в приведенных кинетических схемах наблюдается в последнем этапе реакции и заключается в механизмах обрыва цепи полимера – рекомбинацией для полистирола и диспропорционированием для полиметилметакрилата. Приведены известные математические модели, описывающие кинетическую схему полимеризации метилметакрилата и стирола и отображающие зависимость степени превращения мономера в полимер от времени. Показано, что каждая из представленных моделей содержит большое количество эмпирических констант, размерности которых у разных исследователей отличаются на порядки, что значительно затрудняет использование этих моделей и зачастую приводит к путанице и неправильным результатам имитационного моделирования. Кроме того, некоторые из известных моделей не учитывают явление автоускорения процесса – гель-эффекта, присущего радикальной полимеризации стирола и, в большей степени, метилметакрилата. Таким образом, была обоснована необходимость разработки более простой по своей структуре адекватной математической модели рассматриваемых процессов на основании методов нейро-нечеткого моделирования. В качестве исходных данных при разработке нечеткой модели использовались результаты изучения скорости полимеризации метилметакрилата и стирола в лабораторном реакторе при разных начальных условиях. При помощи адаптивной нейро-нечеткой системы были получены первичные модели типа Такаги-Сугено, обработав которые, получили окончательную нечеткую модель. Точность полученной модели была проверена путем проведения сравнительного анализа результатов имитационного моделирования процесса при разных исходных данных и результатов, полученных на лабораторном реакторе. Показана хорошая сходимость данных и даны рекомендации по использованию модели.

Литература

Dhiraj K.G., Christophe A.S., Hoarau Y., Parida D., Bouquey M., Muller R. Analytical solution of free radical polymerization: applications - implementing gel effect using ccs model. Macromolecules. 2014. V. 47. N 23. P. 8178-8189. DOI: 10.1021/ma501251j.

Dhiraj K.G., Christophe A.S., Hoarau Y., Parida D., Bouquey M., Muller R. Analytical solution of free radical polymerization: applications- implementing gel effect using ak model. Macromolecules. 2014. V. 47. N 21. P. 7370-7377. DOI: 10.1021/ma501413m.

Devadoss D.E., Volpert V.A. Modeling isothermal freeradical frontal polymerization with gel effect using free volume theory, with and without inhibition. J. Math. Chem. 2006. V. 39. N 1. P. 73-105. DOI: 10.1007/s10910-005-9006-4.

Savelyanov V.P. General chemical polymer technology. M.: IKTs «Akademkniga». 2007. 336 p. (in Russian).

Oravec J., Bakošová M. Robust model-based predictive control of exothermic chemical reactor. Chem. Pap. 2015. V. 69. N 10. P. 1389-1394. DOI: 10.1515/chempap-2015-0146.

Lucia S., Finkler T., Engell S. Multistage nonlinear model predictive control applied to a semi-batch polymerization reactor under uncertainty. J. Process Control. 2013. V. 23.

N 9. P. 1306-1319. DOI: 10.1016/j.jprocont.2013.08.008.

Alipoor M. Fuzzy temperature control in a batch polymerization reactor using ANFIS method. Int. J. Eng. and Tech. 2009. V. 1. P. 7-12. DOI: 10.7763/IJET.2009.V1.2.

Curteanu S. Modeling and simulation of free radical polymerization of styrene under semibatch reactor conditions. Cent. Eur. J. Chem. 2003. V. 40. P. 69-90. DOI: 10.2478/BF02479259.

Curteanu S., Leon F., Galea D. Alternatives for multiobjective optimization of a polymerization process. J. Appl. Pol. Sc. 2005. V. 100. P. 3680-3695. DOI: 10.1002/app.23205.

Santos J.C. Comparison of techniques for the determination of conversion during suspension polymerization reactions. Braz. J. Chem. Eng. 2008. V. 25. N. 2. P. 399-407. DOI: 10.1590/S0104-66322008000200017.

Curteanu S., Bulacovschi V., Catalin L. Free radical polymerization of methyl methacrylate: modeling and simulation by moment generating function. Iran. Polymer J. 1998. V. 7 N 4. P. 225-233.

Zhou F., Guptam S.K., Ray A.K. Modeling of the sheetmolding process for poly(methylmethacrylate). J. Appl. Pol. Sci. 2001. V. 81. P. 1951–1971.

Lopatin K.G., Lopatin A.G., Vent D.P., Savelyanov V.P. Comparison of the kinetic models of the process of radical polymerization of methyl methacrylate. Izv. Tul. Gos. Univ. Tekhn. Nauki. 2014. N 2. P. 78–83 (in Russian).

Safin M.A., Lopatin A.G., Vent D.P., Savelyanov V.P. Comparison of the kinetic models of styrene suspension polymerization process. Izv. Tul. Gos. Univ. Tekhn. Nauki. 2012. N 3. P. 321–325 (in Russian).

Vent D.P., Savelyanov V.P., Lopatin A.G., Safin M.A. Applied kinetics of styrene suspension polymerization. Theor. Found. Chem. Eng. 2014. V. 48. N 3. P. 332–336. DOI: 10.1134/S0040579514030191.

Vent D.P., Lopatin A.G., Savelyanov V.P., Brykov B.A. Factorial analysis of the kinetics of radical polymerization of methyl methacrylate. Theor. Found. Chem. Eng. 2018.

V. 52. N 5. P. 825–831. DOI: 10.1134/S004057951805041X.

Zadeh L. Fuzzy sets. Information and Control. 1965. V. 8. N 3. P. 338-353.

Zadeh L. From computing with numbers to computing with words - from manipulation of measurements to manipulation of perceptions. Int. J. App. Math Comp. Sc. 2000. V. 12. N 3. DOI: 10.1007/10720181_1.

Castro J.L. Fuzzy logic controllers are universal approximators. IEEE Transact. on Syst. Man Cyb. 1995. V. 25. N 4. P. 629-635. DOI: 10.1109/21.370193.

Safin M.A., Lopatin A.G., Vent D.P., Savelyanov V.P. Mathematical model of a pilot installation of styrene suspension polymerization process. Izv. Tul. Gos. Univ. Tekhn. Nauk. 2013. N 2. P. 267–277 (in Russian).

Vent D.P., Lopatin A.G., Lopatin K.G., Lopatina S.V. Dynamic features of the laboratory reactor of radical polymerization of methyl methacrylate. Vest. Mezh.. Akad. Sist. Issled. 2014. V. 16. N 1. P. 55-58 (in Russian).

Dyakonov V., Kruglov V. MATLAB math expansion packs. Special Handbook. SPb: Piter. 2001. 480 p. (in Russian).

Опубликован
2020-05-21
Как цитировать
Lopatin, A. G., Vent, D. P., & Brykov, B. A. (2020). СИНТЕЗ НЕЙРО-НЕЧЕТКОЙ МОДЕЛИ КИНЕТИКИ ПРОЦЕССОВ РАДИКАЛЬНОЙ ПОЛИМЕРИЗАЦИИ. ИЗВЕСТИЯ ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ. СЕРИЯ «ХИМИЯ И ХИМИЧЕСКАЯ ТЕХНОЛОГИЯ», 63(7), 67-73. https://doi.org/10.6060/ivkkt.20206307.6081
Раздел
ХИМИЧЕСКАЯ ТЕХНОЛОГИЯ неорг. и органических веществ, теоретические основы